전문적 판단은 교사에게 남기고 반복 피드백 처리 부담은 줄입니다.
학생의 목표·과제·교사 피드백이 구체적일수록 다음 학습 행동을 더 정확하게 설계할 수 있습니다.
반복적인 분류와 초안 작성은 AI가 돕고, 학생의 맥락과 공개할 피드백은 교사가 결정합니다. 교사의 전문성을 없애는 자동화가 아니라 판단 시간을 확보하는 구조입니다.



학생의 목표·과제·교사 피드백이 구체적일수록 다음 학습 행동을 더 정확하게 설계할 수 있습니다.
검증되지 않은 공식성·성적 보장·제휴·채점권한을 주장하지 않습니다.
한 번의 분석을 끝으로 보지 않고 수정과 재수행을 다음 학습데이터로 연결합니다.
출발 맥락을 명확히 하여 불필요하고 방향 없는 학습을 줄입니다.
목표를 관찰 가능한 행동으로 전환하여 유용한 학습 신호를 만듭니다.
학습량을 늘리기 전에 가장 영향력이 큰 변화부터 분리해 피드백합니다.
수정된 수행 결과를 다음 학습 설계와 판단을 위한 근거로 연결합니다.

학생은 수정하고 설명하며, 교사는 중요한 판단을 유지하고, AI는 반복 분석과 패턴 발견을 돕습니다.
아닙니다. 현재 쓰는 과제 하나를 기반으로 시작하는 것이 파일럿의 핵심입니다.
네. 중요한 판단은 교사가 직접 검토하고 필요에 따라 수정할 수 있습니다.
피드백 처리시간, 교사 절감시간, 수정 품질, 예외율, 실제 사용가능성을 측정하는 것이 좋습니다.
학생·학부모는 HAOLLA에는 학습관리 비용을, 실제 수업 제공자에게는 수업료를 각각 직접 결제합니다. 이를 통해 수업 제공자는 자신의 교육 정체성과 수업료 운영을 유지하고, HAOLLA는 독립적인 학습관리 서비스로 기능합니다.
※ 클라이언트 유형, 과정 범위, 지역, 운영 방식에 따라 세부 계약은 맞춤 설계됩니다.