専門的判断を手放さずに、フィードバック処理能力を高めます。
正当な学習者・教育者の文脈が多いほど、次の行動はより有用になります。
HUMAN × AI × FEEDBACK
AIが整理し、教師が最終判断します。
反復的な整理と下書きはAIが支援し、生徒の文脈、優先順位、公開するフィードバックは教師が決めます。専門性をなくす自動化ではありません。
- 強みと改善点を素早く構造化
- 教師が表現と優先順位を直接編集
- 生徒への公開前に最終確認
HAOLLAは教師の代わりにはなりません。
公式性、成果保証、提携、採点権限など、確認されていない主張を行いません。
HOW IT WORKS
小さく始め、結果を見て次の段階を決めます。
一度の分析は、修正と再実行が次の学習シグナルにつながってこそ意味があります。
開始時の文脈を明確にし、不要で方向性のない学習を減らします。
目標を観察可能な行動に変え、有用な学習シグナルを作ります。
学習量を増やす前に、最も影響の大きい変化を特定してフィードバックします。
修正後の成果を、次の学習設計と判断の根拠につなげます。
HUMAN-CENTERED BY DESIGN
自動化の量よりも、学習の主体性が重要です。
学習者は修正して説明し、教育者は重要な判断を維持し、AIは反復分析とパターン発見を支援します。
✓人による上書き
✓修正優先ワークフロー
✓文脈＋長期シグナル
FAQ
開始前に知っておくこと
カリキュラムを変える必要がありますか。
いいえ。現在使っている課題一つを基に試験導入します。
教育者はAIフィードバックを修正できますか。
はい。重要な判断は教育者が確認し、必要に応じて編集できます。
試験導入をどのように評価しますか。
返却時間、教育者の削減時間、修正の質、例外率、実際の使いやすさを測定します。
クライアント別コスト構造
機関・講師・フリーランスに分かりやすい二元型モデル
生徒・保護者は学習管理費をHAOLLAへ、授業料を実際の提供者へそれぞれ直接支払います。提供者は自分の授業運営を維持し、HAOLLAは独立した学習管理サービスとして機能します。
HAOLLA Learning Management
月99,000ウォン / 学習者
- 学習診断と週間管理
- 課題運営・AIフィードバック・レポート
- HAOLLAが直接運営
講師・塾・学校
授業料を直接運営
- 自社の料金方針と教育アイデンティティを維持
- 生徒・保護者から直接受領
- プログラムとレベルに合わせて設計
適用方法
1つのモデル、複数のクライアント
- フリーランスは授業料を直接受領
- 塾・学校・機関は自社の授業料を直接運営
- HAOLLAは学習管理とAIフィードバック層を別途提供
※ クライアント種別、プログラム範囲、地域、運営方法に応じて詳細契約は個別設計されます。
THE HIDDEN LEARNING LAYER
暗記を増やすより、もう一度出会う設計へ。
ここでいう暗黙学習は暗示ではなく、想起・間隔・音読を通して重要内容に何度も触れる設計です。
パターン再接触
同じ概念を別の文脈で再び確認します。
想起・説明
閉じて話し、キーワードから説明し直します。
間隔・交差
時間を空け、読む・話す・書くを組み合わせます。
速い音読確認
重要情報の多い文章を声に出して素早く確認し、再接触を増やします。
暗記量ではなく、接触・想起・転移の回数を増やす補助戦略です。実際の課題で確認する →