HAOLLA教育インテリジェンス統合ソリューション企業
IGNinf
FOR STUDENTS

漠然と長く学ぶのではなく、意図を持って修正します。

HAOLLAは宿題量やライブ授業時間を最大化するのではなく、学習者が次に何をすべきかを明確にすることに集中します。

HAOLLA SIGNAL実際のワークフローで次の行動を確認します。

学習者の答案一つ、実際の課題一つから、今必要な次の行動を確認できます。

学習者が実際に守れる学習量を合意します。

精密な学習は、無理な計画ではなく現実的な約束から始まります。

01目標と試験文脈

02利用可能な時間

03現在のボトルネック

041週間の優先事項

HUMAN × AI × FEEDBACK

発表、フィードバック、修正までを一つの流れに。

学習者が実際に話し、書いた結果をもとに次の行動を決めます。答えを代わりに作るのではなく、自分で説明し直し、修正する力を育てます。

  • 実際の発表と記述回答を確認します。
  • AI分析は素早い下書きとして使い、重要な判断は人が行います。
  • 修正と再挑戦を次の学習サイクルの出発点にします。
生徒がカメラに向かって英語プレゼンをする場面
英語プレゼン
ノートPCに表示されたAI学習フィードバックレポート
AI分析
生徒がフィードバックをもとに回答を修正する場面
修正と再挑戦
アウトプットによって学習が見えるようになります。

アウトプットによって学習が見えるようになります。

答案、発話、説明、修正は、黙って分かったつもりの状態では見えない空白を明らかにします。

記述回答
キーワード想起
自己説明
プレゼン/スピーキング

フィードバックは、二回目の試行が変わったときに意味を持ちます。

修正行動を観察可能にし、次の計画に活用できるようにします。

01即時フィードバック

02価値の高い修正を優先

03必須の再修正

04第1版と第2版を比較

実際のワークフローで次の行動を確認します。

学習者の答案一つ、実際の課題一つから、今必要な次の行動を確認できます。

生徒・保護者は2つのサービスをそれぞれ直接支払います。

HAOLLAの学習管理は月99,000ウォンから始め、必要な場合のみライブ授業を追加します。授業料は先生または塾へ別途直接支払います。

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THE HIDDEN LEARNING LAYER

暗記を増やすより、もう一度出会う設計へ。

ここでいう暗黙学習は暗示ではなく、想起・間隔・音読を通して重要内容に何度も触れる設計です。

01

パターン再接触

同じ概念を別の文脈で再び確認します。

02

想起・説明

閉じて話し、キーワードから説明し直します。

03

間隔・交差

時間を空け、読む・話す・書くを組み合わせます。

04

速い音読確認

重要情報の多い文章を声に出して素早く確認し、再接触を増やします。

暗記量ではなく、接触・想起・転移の回数を増やす補助戦略です。実際の課題で確認する →
答案を分析教育機関パイロット