どの文脈で何を試みたか
HUMAN × AI × FEEDBACK
記録が次の判断につながる学習プラットフォーム。
ダッシュボードはデータを見せるための装飾ではありません。生徒、教師、保護者が何をすべきかという文脈を共有するために設計されています。
- 生徒には今日やること
- 教師にはレビューとコーチングの優先順位
- 保護者には公開済みの成長記録
01 · SIGNALS
学習データは、次の判断に役立ってこそ意味があります。
一度の提出で終わるのではなく、次の課題、コーチの例外判断、学習者の振り返りの文脈になります。
AIと人間が何を見つけたか
フィードバック後に何が変わったか
完了、再試行、説明のパターン
02 · HUMAN LAYER
重要な判断は人間に残します。
AIは下書きと優先順位付けを支援できますが、教育者には確認、上書き、文脈判断の権限が必要です。
✓教師による上書き
✓コーチ例外キュー
✓役割別の表示範囲
✓証拠と監査履歴
03 · CONTEXT
蓄積された学習文脈が、次の判断をより正確にします。
課題・フィードバック・修正・教育者の判断がつながるほど、次の課題と支援優先度を学習者に合わせて具体化できます。
概念・誤り・技能の時系列
学校・試験・学習者の文脈
テンプレート、ルーブリック、例外
教育者、コーチ、StudyMate