HAOLLAEntreprise d’intelligence et de solutions éducatives
IGNinf
LEARNING OPERATING LAYER

Une plateforme qui mémorise l'apprentissage, pas seulement le contenu.

HAOLLA relie le travail de l'élève, les retours, les révisions et le jugement de l'enseignant dans un système capable de rendre plus précis le prochain travail et la prochaine décision humaine.

HAOLLA SIGNALVoyez la prochaine action dans un flux réel.

Commencez par une réponse ou un travail réel afin d’identifier la prochaine action utile dans son contexte.

HUMAN × AI × FEEDBACK

Une plateforme où les traces éclairent la prochaine décision.

Les tableaux de bord ne sont pas décoratifs. Ils donnent aux élèves, aux enseignants et aux familles le même contexte sur ce qui s’est passé et sur la prochaine action.

  • Pour l’élève : quoi faire aujourd’hui
  • Pour l’enseignant : quoi revoir et accompagner
  • Pour la famille : uniquement les progrès prêts à être partagés
Tableau de bord d’apprentissage
Espace élève
Rapport d’apprentissage destiné à la famille
Rapport famille
Rapport de feedback assisté par IA
Analyse assistée par IA

Les données d'apprentissage doivent servir la prochaine décision.

Une remise n'est pas une fin. Elle devient le contexte du prochain travail, d'une exception du coach et de la réflexion de l'élève.

01Signal du devoir

ce qui a été tenté et dans quel contexte

02Signal de retour

ce que l'IA et les personnes ont identifié

03Signal de révision

ce qui a changé après le retour

04Signal comportemental

schémas d'achèvement, de nouvelle tentative et d'explication

Les décisions importantes restent humaines.

Les décisions importantes restent humaines.

L'IA peut rédiger et hiérarchiser, mais les enseignants doivent pouvoir vérifier, modifier et juger selon le contexte.

Décision prioritaire de l’enseignant
File des exceptions du coach
Visibilité selon le rôle
Preuves et piste d’audit

Le contexte d’apprentissage accumulé rend la prochaine décision plus précise.

Lorsque travaux, feedback, révisions et jugement pédagogique se relient dans le temps, la prochaine tâche et la priorité d’accompagnement s’ajustent mieux à l’élève.

01Learning Graph

concepts, erreurs et compétences dans le temps

02Context Intelligence

contexte de l'école, de l'évaluation et de l'élève

03Teacher Workflow

modèles, barèmes et exceptions

04Human Network

enseignants, coaches et StudyMate

Voyez la prochaine action dans un flux réel.

Commencez par une réponse ou un travail réel afin d’identifier la prochaine action utile dans son contexte.

Ajoutez une couche d’opérations d’apprentissage aux forces de votre établissement.

Conservez marque, programme, enseignants et identité pédagogique tandis que HAOLLA relie diagnostic, devoirs, feedback, suivi, révisions et nouvelles tentatives.

Préserver vos forces

Nous ne remplaçons pas votre identité pédagogique.

Plus de précision

Nous relions besoins et prochaines actions.

Réseau d’experts

Ajoutez des spécialistes seulement lorsque cela apporte de la valeur.

Personnalisation à l’échelle

Étendez le suivi individuel avec moins de travail répétitif.

THE HIDDEN LEARNING LAYER

Concevoir le retour, pas seulement la répétition.

Ici, l’apprentissage implicite signifie une réexposition par rappel, espacement et lecture à voix haute — pas une suggestion subliminale.

01

Retour des motifs

Les idées clés reviennent dans de nouveaux contextes.

02

Rappeler et expliquer

Fermer le texte puis reconstruire à partir de mots-clés.

03

Espacer et varier

Revenir plus tard en mêlant lecture, oral et écriture.

04

Lecture orale rapide

Lire à voix haute des textes denses et essentiels pour multiplier les réexpositions utiles.

Davantage d’exposition, de rappel et de transfert — pas seulement plus de mémorisation.Essayer avec un vrai travail →
Analyser une réponsePilote institutionnel