HAOLLA教育智能综合解决方案企业
IGNinf
LEARNING OPERATING LAYER

记住学习,而不只是记住内容的平台。

HAOLLA把学生作业、反馈、修订和教师判断连接成一个系统,使下一次任务和下一次人工判断更加精准。

HAOLLA SIGNAL在真实工作流程中查看下一步行动。

从一份学生答案或一项真实作业开始,确认现在最需要的下一步行动。

HUMAN × AI × FEEDBACK

让学习记录真正支持下一次判断。

仪表板不是为了展示数据而存在,而是帮助学生、教师和家长共享同一学习情境,知道发生了什么、下一步应该做什么。

  • 学生看到今天要做什么
  • 教师看到审核与辅导优先级
  • 家长只看到可公开的成长记录
学习仪表板
学生工作空间
面向家长的学生学习报告
家长学习报告
笔记本电脑上的AI学习反馈报告
AI辅助分析

学习数据只有能支持下一次判断时才有意义。

一次提交不是终点,而会成为下一项任务、教练例外处理和学生反思的情境。

01作业信号

在什么情境下尝试了什么

02反馈信号

AI与人发现了什么

03修改信号

反馈后发生了什么变化

04行为信号

完成、重试与讲解模式

重要判断仍由人负责。

重要判断仍由人负责。

AI可以生成草稿并排序优先级,但教师必须能够审核、覆盖并结合情境判断。

教师人工覆盖
教练异常队列
基于角色的可见范围
证据与审计记录

持续积累的学习情境,让下一步判断更准确。

当作业、反馈、修改和教师判断持续连接时,下一项任务和支持重点就能更贴合学生。

01Learning Graph

概念、错误与技能的时间序列

02Context Intelligence

学校、考试与学生情境

03Teacher Workflow

模板、评分标准与例外

04Human Network

教师、教练与StudyMate

在真实工作流程中查看下一步行动。

从一份学生答案或一项真实作业开始,确认现在最需要的下一步行动。

在现有学校和培训机构的优势之上,增加一层学习运营能力。

保留机构品牌、教材、教师与教育理念,同时把诊断、作业、反馈、记录、修改和再次尝试连接成一个连续流程。

保留原有优势

不替换教学理念。

提升运营精度

把学习瓶颈与下一步行动连接起来。

连接专业资源

只在需要时引入其他专家或机构。

扩展个性化

减少重复手工工作的同时扩大个性化支持。

THE HIDDEN LEARNING LAYER

不是多背,而是设计“再次遇见”。

这里的隐性学习不是潜意识暗示,而是通过提取、间隔与朗读,让核心内容被多次有效接触。

01

模式再现

同一概念在不同语境中再次出现。

02

提取与解释

合上材料,再用关键词复述。

03

间隔与交错

隔一段时间,再把读、说、写交错练习。

04

快速朗读确认

快速朗读高密度核心文本,增加有意义的再次接触。

重点不是增加死记硬背,而是增加接触、提取与迁移。用真实作业体验 →
分析答案机构试点