전문적 판단을 포기하지 않고 피드백 처리 capacity를 높입니다.
실제 학생·교사 맥락이 있을수록 더 가치 있는 다음 행동을 설계할 수 있습니다.
하올라는 교사를 대체하는 substitute teacher로 포지셔닝하지 않습니다.
검증되지 않은 공식성·성적 보장·제휴·채점권한을 주장하지 않습니다.
HOW IT WORKS
작게 시작하고, 결과로 다음 단계를 정합니다.
한 번의 분석을 끝으로 보지 않고 수정과 재수행을 다음 학습데이터로 연결합니다.
출발 맥락을 명확히 하여 불필요하고 방향 없는 학습을 줄입니다.
목표를 관찰 가능한 행동으로 전환하여 유용한 학습 신호를 만듭니다.
학습량을 늘리기 전에 가장 영향력이 큰 변화부터 분리해 피드백합니다.
수정된 수행 결과를 다음 학습 설계와 판단을 위한 근거로 연결합니다.
HUMAN-CENTERED BY DESIGN
자동화보다 더 중요한 것은 학습의 소유권입니다.
학생은 수정하고 설명하며, 교사는 중요한 판단을 유지하고, AI는 반복 분석과 패턴 발견을 돕습니다.
✓Human override
✓Revision-first workflow
✓Context + longitudinal signals
FAQ
구매 전에 꼭 알아야 할 것
기존 커리큘럼을 바꿔야 하나요?
아닙니다. 현재 쓰는 과제 하나를 기반으로 시작하는 것이 파일럿의 핵심입니다.
교사가 AI 피드백을 수정할 수 있나요?
그것이 핵심 설계 원칙입니다. 중요한 판단은 교사가 검토하고 변경할 수 있어야 합니다.
파일럿 성과는 무엇으로 보나요?
피드백 처리시간, 교사 절감시간, 수정 품질, 예외율, 실제 사용가능성을 측정하는 것이 좋습니다.