전문적 판단을 포기하지 않고 피드백 처리 capacity를 높입니다.
실제 학생·교사 맥락이 있을수록 더 가치 있는 다음 행동을 설계할 수 있습니다.
하올라는 교사를 대체하는 substitute teacher로 포지셔닝하지 않습니다.
검증되지 않은 공식성·성적 보장·제휴·채점권한을 주장하지 않습니다.
HOW IT WORKS
작게 시작하고, 결과로 다음 단계를 정합니다.
한 번의 분석을 끝으로 보지 않고 수정과 재수행을 다음 학습데이터로 연결합니다.
플랫폼 전체 이전부터 하지 않습니다.
루브릭·교사 규칙·학생 맥락.
처리시간·예외·수정 측정.
반복 요구를 기관 템플릿으로.
HUMAN-CENTERED BY DESIGN
자동화보다 더 중요한 것은 학습의 소유권입니다.
학생은 수정하고 설명하며, 교사는 중요한 판단을 유지하고, AI는 반복 분석과 패턴 발견을 돕습니다.
✓Human override
✓Revision-first workflow
✓Context + longitudinal signals
FAQ
구매 전에 꼭 알아야 할 것
기존 LMS나 커리큘럼을 바꿔야 하나요?
아닙니다. 기존 자료 한 개를 중심으로 One-Assignment Pilot을 하는 것이 권장 시작점입니다.
학원은 무엇을 측정해야 하나요?
기능 수보다 교사 절감시간, 피드백 turnaround, 예외율, 학생 수정률, pilot-to-paid 확장이 중요합니다.
AI가 최종 교육 판단을 하나요?
중요한 교육적 판단은 교사가 검토하고 override할 수 있도록 하는 것이 기본 설계 원칙입니다.