関係詞・指示語・挿入・順序系6問で16.2点を失点。
HIGH-SCHOOL EXAM · CUMULATIVE ERROR INTELLIGENCE
誤答を解き直すだけで終わらせず、次の試験の優先順位に変えます。
HAOLLAは、否定形の設問・指示語・文の機能・条件確認・表面的キーワードなど、同じ生徒に繰り返し現れる誤りを蓄積します。改善した弱点は維持確認へ、再発する弱点は次の25分と次の模擬試験で比重を上げます。以下は生徒名と学校名を除いた高校1年英語の実例です。
公開日2026.10.06
事例Grade 10 · English
プライバシー識別情報削除
基準Evidence + limits
効率が上がる理由は、「もっと勉強する」より「次の20分で何を外し、何を残すか」が正確になるからです。
誤答を 誤りの種類 → 誤った判断過程 → 根拠不足 → 再発 → 次の確認方法 として蓄積し、改善済みの反復を減らし、残る弱点を次の教材に反映します。
LONGITUDINAL PATTERN
重要なのは点数の直線ではなく、誤答の種類がどう変わったかです。
各模擬試験の難易度は等化していないため、点数を単純な成長曲線として扱いません。
→
残った誤答は代名詞・指示対象1問。直前の構造系弱点が大幅に減少。
→
以前の挿入・順序・指示語系は0。否定形、概念定義、文・談話機能、明示条件に新しい誤答。
CUMULATIVE LOOP
Evidence → Classify → Accumulate → Prioritize → Rebuild → Retest
1
Evidence
最初の選択・根拠・魅力的な誤答を残す。
2
Classify
再利用できる誤りタイプに分類。
3
Accumulate
反復・改善・再発を区別。
4
Prioritize
現在の失点源だけを優先。
5
Rebuild
次の教材と模擬試験の比重を調整。
6
Retest
回復を確認して再更新。
MINIMUM-TIME PRIORITY
試験直前25分は、今の失点源だけを直します。
6分概念定義の想起定義・目的・タイミング・言語的サインで類似概念を区別
8分高難度長文3問選択肢を見る前に対比・主張・談話機能を説明
4分否定形設問NOT・最も遠い・答えられない設問をX探しで確認
4分条件AuditWho / What / When / Format / How に分解
3分指示語安全装置it / they / this / which の先行詞を代入
5-LOCK
正答を守る5-Lock
- 1設問の方向
- 2主語-動作/主張-結果の骨格
- 3正確な根拠1か所
- 4最も魅力的な誤答の決定的ミス1語
- 5同じ本文の次問でリセット
72.3 / 97.3 / 85.7 は別々の模擬試験で、難易度は等化していません。
構造・指示語系は6問→1問→0問。
公開ページとPDFに氏名・学校名を含めません。
結果は出発点、学習時間、範囲、個人差で変わります。
英語の実例ですが、累積エラーの構造は他教科にも適応できます。
数学・理科・社会・韓国史では、誤りの単位を各教科の概念・条件・手順・資料読解に合わせて再定義します。
AEO / DIRECT ANSWERS
FAQ
誤答ノートと何が違いますか？
問題番号ではなく、別の問題でも再発する判断パターンまで記録します。
勉強時間を必ず減らせますか？
保証しません。改善済み弱点の過剰反復を減らし、現在の失点源に時間を集中します。
97.3点から85.7点は後退ですか？
難易度が等化されていないため点数だけでは判断できません。誤答タイプの変化を一緒に見ます。
実名や学校名は公開されますか？
いいえ。直接識別情報は削除しています。
他教科にも使えますか？
累積ループは使えますが、教科と試験構造に合わせて再設計します。